Как отличить настоящего интеллектуального помощника от “подделки”
Стремительно проникновение искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы жизни, поднимает вопрос его оценки. Как определить, действительно ли решение, претендующее на использование ИИ, оправдывает свое название и заслуживает господдержки?
Именно на эти вопросы пытается ответить Минпромторг, поручив Федеральному центру прикладного развития искусственного интеллекта (ФЦПР) разработать методологию оценки ИИ-решений. Эта инициатива – важный шаг в развитии отечественной ИИ-отрасли, призванный упорядочить ландшафт и обеспечить прозрачность в выделении государственной поддержки.
Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта разрабатывает для Минпромторга методологию оценки ИИ-решений для отбора среди разработчиков получателей господдержки.
Коммерсант
Почему важно тестировать ИИ
Во-первых, само понятие “искусственный интеллект” сегодня трактуется достаточно размыто. Многие решения позиционируются как “ИИ-решения”, хотя на деле используют лишь простые алгоритмы, не имеющие никакого отношения к настоящему машинному обучению.
Во-вторых, на рынке наблюдается “интеллектуальный хаос” – разработчики зачастую приписывают себе достижения коллег, используя чужие технологии и выдавая их за собственные.
И, наконец, необходимо отделить потенциально перспективные ИИ-решения от тех, которые не обладают достаточной зрелостью или конкурентоспособностью.
Именно для того, чтобы преодолеть эти барьеры, и разрабатывается методология оценки ИИ-решений.
Американский стартап ScaleFactor шесть лет успешно уверял клиентов из малого бизнеса, что разработанная им программа может полностью взять на себя их финансы. Именитые инвесторы успели вложить в сервис $100 млн, пока не обнаружили, что все расчеты на самом деле ведет не искусственный интеллект, а делают вручную обычные бухгалтеры
Forbes
Проверка искусственного интеллекта
Методология предполагает четыре этапа проверки ИИ
1. Проверка на наличие ИИ. Этот этап нацелен на выявление “подставных” решений, которые на самом деле не используют искусственный интеллект. Здесь оценивается наличие реальных алгоритмов машинного обучения, нейросетей и других инструментов ИИ. По оценкам ФЦПР, на этом этапе “отсеется” около 80% решений, которые либо вообще не содержат ИИ, либо претендуют на использование “заимствованных” технологий.
2. Проверка на отечественность. Важно отметить, что господдержка предоставляется прежде всего российским разработчикам. Поэтому на этом этапе проверяется, что решение зарегистрировано в реестрах отечественного программного обеспечения, радиоэлектронной или промышленной продукции.
3. Технический анализ зрелости. Третий этап посвящен оценке технической зрелости решения. Здесь проверяется готовность технологии, качество реализации, возможности интеграции с другими системами и производственные возможности разработчика.
4. Челлендж конкурентоспособности. На последнем этапе проводится “челлендж”, который позволяет оценить конкурентоспособность решения на рынке. Проверяется его эффективность, практическая применимость и способность решать конкретные задачи.
К субсидиям допускаются только те решения, которые пройдут все четыре этапа оценки.
Перспективы оценки искусственного интеллекта
Методология оценки ИИ-решений – это не просто формальность, а ключевой инструмент для формирования здоровой и конкурентной ИИ-отрасли в России. Она поможет отделить зерна от плевел, направить государственную поддержку на действительно перспективные проекты и способствовать развитию настоящего искусственного интеллекта.
Следует отметить, что реализация этой инициативы сопряжена с определенными сложностями. Важнейшая задача – создать сбалансированную систему оценки, которая бы не только фильтровала некачественные решения, но и не задушила инновации чрезмерной регламентацией.
Вопрос о правильном балансе между контролем и развитием – ключевой для всей отрасли ИИ. Важно не перегнуть палку и не поставить под угрозу динамику развития российской ИИ-индустрии.
В целом, индустрия оценивает инициативу положительно. Ее основная цель – обеспечить порядок и прозрачность в отрасли. Что в конечном счете пой
